Feature Engineering

머신러닝 모델 성능 최적화 Feature Engineering 알고리즘이 보다 효율적으로 예측할 수 있도록 데이터 가공 기존 feature들을 다양한 형태로 재가공 알고리즘 선택 선형, SVM, 확률, 트리 기반의 다양한 알고리즘 Boosting 계열 알고리즘의 강세 모델 혼합(Blending)m stacking Hyper parameter 튜닝 Feature engineering 된 데이터 세트로 최적화된 알고리즘 하이퍼 파라미터 튜닝 Feature Engineering의 주요 기법 [기본 Feature Engineering] 스케일링(Scaling)